#14 of AI and Deep Learning - (실습) 영화 추천 엔진 - 1

 추천 엔진

개요

• 컨텐츠 기반 추천 시스템
• 아이템의 컨텐츠 정보 활용
• 아이템 속성 및 해당 속성에 대한 사용자 선호도 활용
• 하이브리드 추천 시스템
• 컨텐츠 기반 추천 시스템 + 협업 필터링 추천 시스템
• 상황 인식 추천 시스템
• 추천 항목 계산 전 시간, 계절, 분위기, 장소 등 상황을 먼저 고려하는 추천 시스템

협업 필터링 추가 개요

• 유저 -> 아이템
• 선호도 예측
• 해당 아이템에 대한 다른 유저들의 선호도 집합 활용
• 비슷한 상품 구입 or 동일 상품에 대한 평가 및 리뷰
• 엔진 모델 평가
• MSE (Mean Squared Error) / 평균제곱오차
• 잔차 제곱 합의 평균
• RMSE (Root Mean Squared Error) / 평균제곱근오차
• 루트 씌우는 이유
• MSE 로 도출된 값은 다소 큰 경우가 많아 줄여줄 필요 있음

References

• 유투브 강의
• https://www.youtube.com/watch?v=mJ8pEjN3FKg